OCR Factures de
médecine douce

AITECA extrait les données nécessaires à l’instruction et au calcul du remboursement, même lorsque les informations sont dispersées, non normalisées ou partiellement manuscrites. Typiquement, l’extraction couvre :

• Identification du praticien : nom, spécialité, numéro RPPS / ADELI lorsqu’il est présent sur le document
• Informations patient / assuré : nom, prénom, éléments d’identification utiles au rapprochement du dossier
• Données financières : montants facturés, totaux, cohérence des montants
• Métadonnées documentaires : date du document, numéro de facture, présence de signature

L’extraction ne repose pas sur un format ou un modèle figé, mais sur une compréhension du contenu adaptée à la variabilité des factures de médecine douce.

Plutôt que de s’appuyer sur une seule technologie de lecture, AITECA repose sur l’orchestration de plusieurs technologies d’extraction complémentaires, chacune mobilisée selon le contenu réel du document. Concrètement, le traitement combine notamment :

• OCR en deep learning, incluant des capacités dédiées au manuscrit, pour lire des factures mêlant styles d’écriture, impressions libres et qualités d’image variables.
• NLP (traitement du langage naturel), utilisé pour comprendre le sens du texte et identifier des informations clés (dates, montants, identités), même en l’absence de structure ou de vocabulaire standardisé.
• Analyse full text, afin de capter l’ensemble des informations utiles dans des documents non structurés.
• Règles et contrôles métier santé, appliqués dès l’extraction pour sécuriser et normaliser les données produites.

Ces technologies sont orchestrées dynamiquement : selon la nature réelle du document, le système active et combine les briques les plus pertinentes.

Cette approche garantit une extraction robuste et fiable, même face à des factures très hétérogènes, sans dépendre d’un modèle figé ou d’un format prédéfini.

L’IDP AITECA ne se limite pas à extraire des données : chaque information est contrôlée avant d’être exploitée par les outils de gestion des remboursements.

Les contrôles portent notamment sur :

• La complétude du document (champs essentiels présents ou manquants)
• Le format des données : normalisation des montants, dates, adresses...
• Les règles réglementaires et métiers santé : validité et cohérence des identifiants professionnels (RPPS, ADELI, FINESS selon les cas), ancienneté du document, présence de signature lorsque requise.

Chaque contrôle est traçable et auditable, ce qui sécurise les processus d’instruction et facilite les contrôles a posteriori.

Les factures de soins non conventionnés constituent un vecteur de risques identifié (erreurs, incohérences, tentatives de fraude). Le traitement intègre donc des mécanismes dédiés à la détection d’anomalies documentaires et contextuelles. Cela inclut notamment :

Détection d'anomalies et de falsification de documents :

• Altermetry® : détection d’altérations d’un original (ex : nom, date, montant retouché)
• Contrôle des données et de leurs cohérences

• Vérification basée sur les signatures de provenance C2PA, lorsqu’elles sont présentes
• Détection par modèles IA entraînés spécifiquement sur des documents synthétiques (IA générative)

• Existence du professionnel via référentiels officiels (FINESS, RPPS, ADELI…)
• Contrôles société : existence légale, ancienneté, procédure collective, entité sous surveillance
  
  

Chaque facture peut se voir attribuer un niveau de confiance, permettant d’orienter automatiquement les dossiers sensibles vers un traitement adapté avant remboursement.

• Hébergement 100% en France chez un partenaire certifié ISO 27001, à l'abri du Cloud Act (cloud public, SecNumCloud ou on-premise selon les besoins)
• Chiffrement de bout en bout (TLS 1.3 + AES-256) et cloisonnement strict des données
• Suppression automatique des documents après traitement
• Vos données ne servent jamais à entraîner nos modèles d'IA — engagement contractuel
• Contrat de sous-traitance (DPA) fourni systématiquement, conforme à l'article 28 RGPD
• DPO désigné et procédures complètes pour les droits des personnes concernées
• Certification ISO 27001:2022 sur l'ensemble de notre périmètre SaaS
• Certifications  SOC 2 Type II et HDS assuré par Microsoft (hébergeur)

À l’issue du traitement, les données issues des factures de médecine douce sont restituées sous une forme directement exploitable par le SI. Concrètement :

• Données structurées au format JSON, prêtes à être consommées par les applications aval
• Indicateurs de contrôle et de confiance associés aux données extraites
• Temps de traitement très court, compatible avec des parcours digitaux et quasi temps réel

Cette approche permet une industrialisation du traitement, sans rupture avec les outils métier existants.